Projektleitung: Prof. Dr. Henning Trsek | Fachbereich Elektrotechnik und Technische Informatik | inIT - Institut für industrielle Informationstechnik
Forschungsfeld: Produktion & Automation
Kurzbeschreibung: Während einfache Cyberangriffe mit etablierten Methoden verhindert werden können, stellen sogenannte Advanced Persistent Threats (APTs), technisch sehr aufwändige Angriffe aufgrund ihrer fortschrittlichen Techniken und Taktiken eine besondere Gefahr dar. Ziel des Projekts „Teilautomatisiertes Threat Hunting mit Graph Neural Networks für Automatisierungsumgebungen“ (GraphWatch) ist, Methoden zu erforschen, die speziell auf die Erkennung von APT-Angriffen in sogenannte Operational Technology (OT) ausgelegt sind. OTs kommen z.B. in Umgebungen automatisierter Produktionsanlagen oder digital vernetzter Steueranlagen in kritischen Infrastrukturen zum Einsatz. Die Projektentwicklungen von GraphWatch sind eine Innovation, die es insbesondere mittelständischen Unternehmen deutlich einfacher machen wird, sich effektiv gegen APT-Angriffe zu schützen.
Projektwebsite: https://www.ciit-owl.de/graphwatch/
Pressemitteilungen:https://www.init-owl.de/aktuelles/news/detail/projekttreffen-in-lemgo-projektkonsortium-graphwatch-feiert-erste-erfolge/
Laufzeit: 01.01.2024 - 31.12.2026
Fördersumme: 279.550 €
Kooperationspartner:innen: rt-solutions GmbH, Hochschule Hannover, PHOENIX CONTACT GmbH & Co. KG, Siemens AG, CENTRUM INDUSTRIAL IT e. V.
Kontakt:
Tel.: +49 5261 7025744
E-Mail: henning.trsek(at)th-owl.de
inIT - Institut für industrielle Informationstechnik
(Stand: 28.11.2024)
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